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電腦輔助工程專案研究
Independent Study on Computer-aided Engineering

授課教師:謝尚賢教授、陳俊杉特聘教授、汪立本助理教授、謝依芸助理教授、吳日騰助理教授

開課學期:111學年度第二學期、 112學年度第二學期

本課程採多元、互動式教學,透過討論、專案研究方式,實際應用、實作AI技術,並從中探索、探討可能之技術挑戰及倫理議題,建立學生能夠解決跨領域問題之思維、邏輯。

課程概述

本課程主題涵蓋人工智慧(AI)、數據科學(Data Science)等核心技術之介紹,以及這些技術於人居環境應用及實務上可能遇到的挑戰及倫理議題。本課程進行方式採多元、互動進行,除了授課教師,亦將邀請跨領域學、業界專家分享見解、經驗,以互動方式、深入淺出地幫助學生增進人工智慧相關知識,以及培養學生面對真實世界議題時之分析、思考模式,未來可以更佳地面對跨領域AI研究合作於技術及倫理上之挑戰。此外本課程將提供學生進行專案研究機會,安排系列課程修習之學生於本課程學習將AI實際應用於環境、氣候、能源等「智慧人居環境」主題中,以落實系列課程核心理論學習及AI應用。

本課程實際進行將區分成三大部分,包括:

  • AI倫理探討:涵蓋數據倫理(Data ethics)、資訊倫理(information ethics)和科技倫理(technology ethics)。

  • AI應用:包括BIM,智慧城市、氣候環境及智慧永續交通等議題。

  • AI專案研究:學生需於學期初提出研究主題,並於學期期間之檢核點提出專案初步研究成果,最後於期末需完成此研究專案報告。

課程目標

本課程目標在配合「智慧人居環境」系列課程,近一步延伸、探討於實務、整合應用人工智慧技術時,可能遇到之挑戰及倫理難題。期望將數據倫理(data ethics)、資訊倫理(information ethics)跟技術倫理(technology ethics)等AI倫理思考模式,融入課程教學中,讓學生透過與授課教師及受邀講者之對話,習得適切判斷人工智慧倫理在實務需求以及操作上之倫理議題,並於課堂間帶入專案研究,促進核心理論之實際應用,培養跨領域之AI應用人才。

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